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分散度检测

发布时间:2025-04-23

关键词:分散度检测

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来源:北京中科光析科学技术研究所

文章简介:

中科光析科学技术研究所可依据相应分散度检测标准进行各种服务,亦可根据客户需求设计方案,为客户提供非标检测服务。检测费用需结合客户检测需求以及实验复杂程度进行报价。
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因业务调整,部分个人测试暂不接受委托,望见谅。

分散度检测技术及其应用

简介

分散度检测是材料科学与工程、化工、制药、环保等领域中用于评估物质分散状态的关键技术。其核心目的是量化颗粒、液滴或气泡在介质中的分布均匀性,从而确保产品性能的稳定性与可靠性。例如,在纳米材料制备中,分散度直接影响材料的导电性、力学强度和催化活性;在涂料行业,颜料颗粒的分散均匀性决定了涂层的色泽与耐候性。因此,分散度检测不仅是质量控制的重要环节,也是优化生产工艺的科学依据。

检测项目及简介

  1. 粒径分布分析 通过测定颗粒的粒径大小及其分布范围,评估分散体系的均一性。粒径分布越窄,表明分散效果越好。常见的参数包括D50(中值粒径)和Span值(分布宽度)。

  2. 分散均匀性评价 采用图像分析或光谱技术,直接观察颗粒在介质中的空间分布状态。例如,显微镜下若发现明显团聚体,则表明分散度不足。

  3. 稳定性测试 通过监测分散体系随时间的变化(如沉降速率、Zeta电位),预测其长期储存或使用过程中的稳定性。稳定性差的体系可能出现分层或絮凝。

  4. 团聚指数测定 量化颗粒团聚程度,通常通过动态光散射法或离心法实现。低团聚指数意味着颗粒分散良好。

适用范围

分散度检测广泛应用于以下场景:

  • 化工材料:如纳米颗粒、高分子乳液、胶体溶液的分散性评估。
  • 制药行业:药物活性成分的粒径控制及制剂均匀性检测。
  • 环保监测:水体中悬浮物、微塑料的分散状态分析。
  • 食品工业:乳液中脂肪颗粒的分布均匀性检验。
  • 能源领域:锂离子电池电极浆料的分散度直接影响电池性能。

此外,该技术还可用于科研领域,如新型复合材料开发、环境污染机理研究等。

检测参考标准

  1. ISO 14887:2000 《Sample preparation - Dispersing procedures for powders in liquids》 规定了液体中粉末样品的分散制备方法,适用于激光粒度分析前的样品处理。

  2. ASTM D1921-18 《Standard Test Methods for Particle Size (Sieve Analysis) of Plastic Materials》 针对塑料颗粒的筛分法粒径测定标准,适用于粒径大于38μm的样品。

  3. GB/T 19077-2016 《粒度分析 激光衍射法》 中国国家标准,详细规范了激光衍射法测定颗粒分布的实验流程。

  4. ISO 22412:2017 《Particle size analysis - Dynamic light scattering (DLS)》 动态光散射法的国际标准,适用于纳米级颗粒的分散度检测。

检测方法及相关仪器

  1. 激光衍射法

    • 原理:利用颗粒对激光的散射角与粒径的对应关系,计算粒径分布。
    • 仪器:马尔文 Mastersizer 3000、贝克曼库尔特 LS 13 320。
    • 特点:测量范围广(0.01–3500μm),适用于粉末、乳液等多种体系。
  2. 动态光散射法(DLS)

    • 原理:通过检测颗粒布朗运动引起的散射光波动,推算粒径及分散度。
    • 仪器:马尔文 Zetasizer Nano、布鲁克海文 BI-200SM。
    • 特点:专精于纳米颗粒(1–1000nm),可同步测定Zeta电位。
  3. 图像分析法

    • 原理:结合光学/电子显微镜拍摄分散体系图像,利用软件统计颗粒分布。
    • 仪器:蔡司扫描电镜(SEM)、奥林巴斯BX53光学显微镜。
    • 特点:直观展示团聚现象,但样本制备复杂,需避免干燥导致的假性团聚。
  4. 离心沉降法

    • 原理:基于斯托克斯定律,通过离心加速颗粒沉降,反推粒径分布。
    • 仪器:贝克曼库尔特 Allegra X-30R 离心机、麦克默瑞特克Sedigraph。
    • 特点:适用于高密度或难分散样品,但耗时较长。

技术发展趋势

随着智能化与微型化需求的提升,分散度检测技术正向以下方向演进:

  1. 在线实时监测:集成传感器与生产设备,实现分散度的动态调控(如化工反应釜中的原位检测)。
  2. 多技术联用:结合拉曼光谱与机器学习,同步分析成分与分散状态。
  3. 便携式设备:开发手持式粒度仪,满足现场快速检测需求(如环境水质监测)。

结语

分散度检测作为跨学科的核心分析手段,其精准性与效率直接影响工业产品质量与研发进程。通过标准化方法选择、先进仪器应用及适用范围扩展,该技术将持续推动材料科学、环境工程等领域的创新突破。未来,随着人工智能与自动化技术的融合,分散度检测将进一步提升工业生产的智能化水平。


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