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分散性检测

发布时间:2025-04-23

关键词:分散性检测

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来源:北京中科光析科学技术研究所

文章简介:

中科光析科学技术研究所可依据相应分散性检测标准进行各种服务,亦可根据客户需求设计方案,为客户提供非标检测服务。检测费用需结合客户检测需求以及实验复杂程度进行报价。
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因业务调整,部分个人测试暂不接受委托,望见谅。

分散性检测技术概述与应用

简介

分散性检测是材料科学与工业生产中一项重要的分析技术,主要用于评估固体颗粒在液体或气体介质中的分布均匀性、稳定性及分散效果。分散性的优劣直接影响材料的物理化学性能,例如涂料的附着力、药物的溶解速率、纳米材料的催化活性等。通过系统化的检测手段,可优化生产工艺,提升产品质量,并满足不同行业对材料性能的严苛要求。

检测项目及简介

  1. 分散均匀性检测 分散均匀性是指颗粒在介质中分布的均一程度。检测时需观察颗粒是否团聚或沉降,常用显微镜直接观察或图像分析软件定量统计。
  2. 粒径分布检测 通过测量颗粒的粒径范围及分布情况,判断分散体系的稳定性。例如,激光粒度仪可快速获取纳米至微米级颗粒的分布数据。
  3. 分散稳定性评估 检测颗粒在介质中的长期悬浮能力,通常采用离心法或静置观察法,结合浊度计或Zeta电位仪分析体系稳定性。
  4. 界面特性分析 包括颗粒表面电荷(Zeta电位)、润湿性等参数,这些特性直接影响颗粒间的相互作用及分散效果。

适用范围

分散性检测广泛应用于以下领域:

  1. 涂料与油墨行业:评估颜料在树脂中的分散性,确保涂层色泽均匀、附着力达标。
  2. 制药与化妆品:检测药物活性成分或纳米载体在溶液中的分散状态,保障产品有效性及安全性。
  3. 纳米材料研发:优化纳米颗粒的分散工艺,提升材料在电子、能源等领域的性能。
  4. 食品工业:监控乳液中脂肪或蛋白质的分散情况,改善口感与保质期。
  5. 环境监测:分析污染物颗粒在大气或水体中的扩散行为,为治理提供数据支持。

检测参考标准

  1. ISO 14887:2020 Sample preparation - Dispersing procedures for powders in liquids 该标准规定了粉末在液体中分散的通用方法,涵盖分散剂选择、超声处理等技术细节。
  2. ASTM D4187-21 Standard Test Method for Evaluation of Dispersancy of Engine Oils 针对润滑油分散性的测试方法,通过离心分离评估油品抗沉积能力。
  3. GB/T 19077-2016 粒度分析-激光衍射法 中国国家标准,规范了激光衍射法测定颗粒粒径分布的流程与设备要求。
  4. ISO 22412:2017 Particle size analysis - Dynamic light scattering (DLS) 动态光散射法测定纳米颗粒粒径及分布的国际标准。

检测方法及相关仪器

  1. 激光粒度分析法

    • 原理:利用颗粒对激光的散射特性,通过散射角与光强分布反演粒径数据。
    • 仪器:马尔文帕纳科 Mastersizer 3000、贝克曼库尔特 LS 13320。
    • 适用场景:快速测量0.01–3500μm范围内的颗粒,适用于涂料、陶瓷等行业。
  2. 动态光散射法(DLS)

    • 原理:基于布朗运动引起的散射光波动,计算颗粒的扩散系数及粒径。
    • 仪器:马尔文Zetasizer Nano系列、布鲁克海文BI-200SM。
    • 适用场景:纳米颗粒(1–1000nm)的分散性分析,如药物递送系统研究。
  3. 离心沉降法

    • 原理:通过离心力加速颗粒沉降,根据沉降速率与粒径的关系计算分布。
    • 仪器:贝克曼库尔特L系列离心机、赛默飞Sorvall系列。
    • 适用场景:高浓度悬浮液或易团聚样品的稳定性评估。
  4. 显微镜与图像分析法

    • 原理:利用光学或电子显微镜观测颗粒形貌,结合软件统计分散均匀性。
    • 仪器:蔡司Axio Imager光学显微镜、日立SU8000扫描电镜。
    • 适用场景:微观尺度下颗粒分散状态的定性及定量分析。
  5. Zeta电位测定

    • 原理:通过电泳光散射测量颗粒表面电荷,预测分散体系的稳定性。
    • 仪器:马尔文Zetasizer Pro、布鲁克海文ZetaPALS。
    • 适用场景:胶体体系或纳米悬浮液的稳定性研究。

结语

分散性检测作为材料表征的核心技术之一,其精准性与可靠性对产品质量控制至关重要。随着检测仪器智能化与标准体系的完善,该技术将持续推动新材料开发与工业升级。未来,结合人工智能的图像识别技术与在线监测设备,有望实现分散性分析的实时化与自动化,进一步拓展其在智能制造中的应用价值。


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