中析研究所检测中心
400-635-0567
中科光析科学技术研究所
公司地址:
北京市丰台区航丰路8号院1号楼1层121[可寄样]
投诉建议:
010-82491398
报告问题解答:
010-8646-0567
检测领域:
成分分析,配方还原,食品检测,药品检测,化妆品检测,环境检测,性能检测,耐热性检测,安全性能检测,水质检测,气体检测,工业问题诊断,未知成分分析,塑料检测,橡胶检测,金属元素检测,矿石检测,有毒有害检测,土壤检测,msds报告编写等。
发布时间:2025-04-22
关键词:织物手感舒适性检测
浏览次数:
来源:北京中科光析科学技术研究所
因业务调整,部分个人测试暂不接受委托,望见谅。
织物手感舒适性是衡量纺织品质量的重要感官指标之一,直接影响消费者对产品的接受程度和满意度。手感舒适性不仅与纤维原料、织造工艺和后整理技术密切相关,还受到环境温湿度、穿着状态等多因素影响。随着消费者对纺织品功能性和体验感要求的提升,如何科学、客观地评价织物手感舒适性成为纺织行业的重要研究方向。通过标准化检测手段,可帮助生产企业优化工艺参数、提升产品竞争力,同时为市场监管提供技术依据。
织物手感舒适性检测通常涵盖以下核心指标:
织物手感舒适性检测广泛应用于以下领域:
国内外针对织物手感舒适性已建立多套标准体系,主要包括:
1. 主观评价法 由经过正规培训的评估小组通过触觉感知进行评分,通常采用五点量表(如1=极硬,5=极软)。此方法受个体差异影响较大,需结合统计学分析。 核心仪器:恒温恒湿实验室(维持25℃±1℃,湿度65%±2%)。
2. 客观物理测试法 (1)KES-FB系统(Kawabata Evaluation System)
(2)PhabrOmeter织物手感评价系统
(3)FTT织物触感测试仪
3. 综合分析法 将主观评价结果与仪器测试数据进行多元回归分析,构建预测模型。例如,采用SPSS软件对KES-FB系统的压缩功(WC)与专家评分进行相关性验证,典型相关系数可达0.85以上。
织物手感舒适性检测是纺织科学、人体工效学与数据建模技术的交叉领域。随着人工智能技术的发展,部分企业已开始尝试将深度学习算法应用于触觉信号分析,通过卷积神经网络(CNN)提取织物表面纹理特征。未来,高精度传感器与虚拟现实技术的结合,有望实现“数字孪生”式的手感模拟,推动纺织品开发进入智能化新阶段。