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发布时间:2025-04-10
关键词:圆筒卷纸机检测
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来源:北京中科光析科学技术研究所
因业务调整,部分个人测试暂不接受委托,望见谅。
圆筒卷纸机作为造纸、包装、印刷等行业的核心设备,其性能直接影响卷材的成品质量与生产效率。该设备通过将纸张、薄膜、无纺布等材料卷绕成圆柱形卷筒,便于后续运输、存储及加工。随着工业自动化程度的提升,卷纸机的运行稳定性、张力控制精度及卷材成型质量成为企业关注的重点。为确保设备性能符合生产要求,需通过系统化检测手段对关键参数进行量化评估,从而优化设备运行状态,减少材料浪费,提升产品竞争力。
圆筒卷纸机的检测技术主要适用于以下场景:
卷绕过程中材料的张力均匀性是避免褶皱、断纸的核心指标。通过动态张力传感器实时监测横向与纵向张力分布,分析波动范围是否在工艺允许阈值内。重点检测加速、匀速、减速阶段的张力突变情况,优化PID控制参数。
采用激光测距仪与CCD图像测量系统,对卷筒外径进行非接触式扫描,计算实际直径与理论值的偏差。同时通过三点定位法测定卷芯与卷材层间的同心度误差,确保卷材在分切设备上的平稳放卷。
使用高分辨率线阵相机(分辨率≥5μm)对卷材表面进行360°扫描,结合AI算法识别孔洞、污渍、条纹等缺陷。特别针对透明薄膜材料,需配置背光透射检测模块,提升气泡、杂质等异物的检出率。
在收卷机构两侧安装光电对射传感器,实时监测材料边缘位置。当跑偏量超过±1.5mm时触发纠偏系统,通过模糊控制算法调整导辊角度,保证卷材端面整齐度。
对成品卷筒进行抽样检测,包括:
采用振动分析仪与噪声频谱仪,采集设备在额定转速下的振动加速度(单位:m/s²)与声压级数据。重点监测轴承、齿轮箱等关键部件的异常振动频率,预防机械故障。
当前检测技术正向智能化、集成化方向发展。5G技术的应用使远程实时监测成为可能,基于数字孪生的虚拟调试系统可将检测数据与设备三维模型动态关联。同时,采用多传感器数据融合算法,将张力、振动、温度等参数进行联合分析,可提前48小时预测轴承失效等潜在故障。
通过系统化的检测方案实施,企业可将卷纸机停机时间降低30%,材料损耗率控制在0.8%以内。随着《中国制造2025》战略的推进,智能检测技术将在提升装备制造业核心竞争力方面发挥更重要作用。