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商用制冷器具能效限定值及能效检测

发布时间:2025-04-10

关键词:商用制冷器具能效限定值及能效检测

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来源:北京中科光析科学技术研究所

文章简介:

中科光析科学技术研究所可依据相应商用制冷器具能效限定值及能效检测标准进行各种服务,亦可根据客户需求设计方案,为客户提供非标检测服务。检测费用需结合客户检测需求以及实验复杂程度进行报价。
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商用制冷器具能效限定值及能效检测解析

简介

随着全球能源消耗的持续增长和环保意识的提升,提高能源利用效率已成为各行业发展的核心方向之一。商用制冷器具作为商业领域(如超市、餐饮、医疗等)中不可或缺的设备,其能耗占比较高。为规范市场、推动节能减排,各国纷纷制定商用制冷器具的能效限定值标准,并要求通过科学检测手段确保产品符合要求。本文将从检测的适用范围、检测项目、参考标准及方法等方面,系统解析商用制冷器具能效检测的关键内容。

检测的适用范围

商用制冷器具能效检测主要针对用于商业场所的制冷设备,包括但不限于以下类型:

  1. 冷藏柜与冷冻柜:如超市陈列柜、商用冷库等;
  2. 制冷展示柜:用于食品、药品等低温存储及展示的设备;
  3. 制冰机:商用自动制冰设备;
  4. 组合式制冷系统:多温区商用冷柜或冷藏车等。

检测对象需符合国家或地区对商用制冷器具的定义,且功率、容量等参数在标准规定的范围内。检测结果直接影响产品能否上市销售及能效标识的等级划分。

检测项目及简介

商用制冷器具的能效检测涵盖多项关键指标,旨在全面评估设备的能源利用效率和性能稳定性,主要检测项目如下:

  1. 能效比(EER)与季节能效比(SEER)

    • 简介:能效比是制冷量与输入功率的比值,反映设备在特定工况下的瞬时效率;季节能效比则综合考虑全年不同环境温度下的运行效率,更贴近实际使用场景。
    • 检测意义:直接决定能效等级划分,高能效比产品可降低用户长期使用成本。
  2. 耗电量测试

    • 简介:在标准测试周期内(通常为24小时),测量设备维持设定温度所需的电能消耗。
    • 检测意义:量化设备的实际能耗水平,为能效限定值提供数据支持。
  3. 制冷性能测试

    • 简介:包括降温速度、温度均匀性、保温能力等,例如在满载条件下测试设备达到设定温度所需时间及温度波动范围。
    • 检测意义:确保设备在高效运行的同时满足使用需求。
  4. 环境适应性测试

    • 简介:模拟不同环境温湿度条件(如高温高湿、低温干燥等),评估设备在极端环境下的运行稳定性与能效表现。
    • 检测意义:验证产品在复杂气候条件下的可靠性。
  5. 安全与耐久性测试

    • 简介:包括电气安全、机械强度、压缩机寿命等测试,确保设备长期使用中的安全性与耐用性。
    • 检测意义:避免因设计缺陷导致的能源浪费或安全隐患。

检测参考标准

能效检测需严格遵循国际或国家标准化组织发布的技术规范,以下为常用标准:

  1. GB 26920.1-2011 《商用制冷器具能效限定值及能效等级 第1部分:远置式冷藏陈列柜》

    • 适用于超市、便利店等场景的冷藏展示设备。
  2. GB 26920.2-2015 《商用制冷器具能效限定值及能效等级 第2部分:自携冷凝机组商用冷柜》

    • 针对自带压缩冷凝机组的商用冷柜。
  3. ASHRAE 72-2018 《商用冷藏设备性能测试方法》

    • 国际通用标准,涵盖能耗、温度分布等测试方法。
  4. ISO 23953-2:2015 《冷藏展示柜 第2部分:能效测试与计算方法》

    • 国际标准化组织制定的能效评估规范。

检测方法及仪器

  1. 能效测试方法

    • 恒温恒湿实验室:在受控环境中模拟设备运行条件,记录温度、湿度变化及能耗数据。
    • 测试流程
      • 设备预冷至标准温度;
      • 加载模拟负载(如标准测试包);
      • 连续监测24小时内的耗电量及温度稳定性。
  2. 关键检测仪器

    • 电能分析仪(如FLUKE 435-II):精确测量设备实时功率及累计耗电量。
    • 温度记录仪(如TESTO 174T):多点监测柜内温度分布及波动。
    • 环境模拟箱:提供可控的温湿度测试环境。
    • 热成像仪(如FLIR T系列):检测设备表面热泄漏情况,优化隔热设计。
  3. 数据处理与判定

    • 根据测试数据计算能效比(EER=制冷量/输入功率)及单位容积耗电量;
    • 对比国家标准中的能效限定值,判定产品是否达标。

结语

商用制冷器具的能效检测是推动行业绿色转型的重要技术支撑。通过科学的检测方法、严谨的标准规范和先进的仪器设备,可有效筛选出高能效产品,淘汰落后产能,助力实现“双碳”目标。未来,随着智能化检测技术的应用(如物联网数据采集、AI能效优化模型),检测效率与精度将进一步提升,为商用制冷行业的可持续发展注入新动力。


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