数均分子量(Mn):基于样品中所有分子总质量除以分子总数计算得到的平均分子量,对低分子量组分敏感。
重均分子量(Mw):基于分子质量进行加权平均得到的分子量,对高分子量组分敏感,是衡量材料机械性能的关键指标。
Z均分子量(Mz):用更高次方的分子质量进行加权平均,对样品中极高分子量部分的变化极为敏感。
分子量分布(MWD)或多分散指数(PDI):描述聚合物分子量分散程度的参数,通常用Mw/Mn的比值表示,PDI越大分布越宽。
聚合物支化度分析:通过对比线性和支化聚合物的流出体积差异,间接评估聚合物分子的支化结构和程度。
蛋白质聚集态分析:检测蛋白质样品中单体、二聚体、多聚体及高分子量聚集体的存在与比例。
多糖纯度与均一性评估:通过色谱峰的对称性和数量,判断多糖样品的纯度及分子大小的均一性。
共聚物组成分析:结合浓度型检测器,研究共聚物中不同链段组成随分子量大小的变化情况。
高分子材料降解研究:监测材料在老化、水解或光解过程中分子量的下降和分布变化。
添加剂与高分子分离:将聚合物主体与小分子添加剂(如增塑剂、抗氧化剂)进行分离并分别定量。
合成高分子聚合物:如聚乙烯、聚苯乙烯、聚丙烯酸酯、聚氨酯等,是HPGPC最经典的应用领域。
天然与生物多糖:包括透明质酸、壳聚糖、淀粉、纤维素及其衍生物,用于测定其分子量及分布。
蛋白质与多肽:在温和的缓冲溶液体系中,分离纯化蛋白质、酶、抗体及多肽,分析其聚合状态。
核酸片段:适用于DNA限制性片段、PCR产物及RNA的分离与分子量估算。
水溶性聚合物:如聚乙二醇(PEG)、聚乙烯醇(PVA)、聚丙烯酰胺等水相体系的分析。
有机溶性聚合物:可溶于四氢呋喃、氯仿、甲苯等有机溶剂的各类聚合物。
树枝状大分子与超支化聚合物:表征其紧密的球状结构与独特的流体力学体积。
胶体与纳米粒子:用于分析具有一定尺寸分布的纳米颗粒、微胶束等。
木质素及其衍生物:在林业化学和生物质能源领域,用于分析复杂木质素大分子的分子量。
石油沥青质与重油组分:在石油化工中,用于评估重质油组分的分子量分布特征。
标准品校正法:使用已知分子量的窄分布标准品(如聚苯乙烯)绘制校正曲线,用于未知样品的分子量估算。
普适校正法:基于聚合物在溶液中的流体力学体积进行校正,适用于不同类型聚合物的绝对分子量测定。
多角度激光光散射联用法(MALLS):与HPGPC联用,无需标准品即可直接测定绝对分子量和分子尺寸(回转半径)。
示差折光检测器法(RID):通过测量溶液与纯溶剂折射率的差值来检测洗脱组分浓度,是一种通用型浓度检测方法。
紫外-可见检测器法(UV/Vis):适用于含有生色团(如苯环、共轭结构)的聚合物或蛋白质的浓度检测,选择性好。
粘度检测器联用法:在线测量特性粘度,与浓度检测器信号结合可计算聚合物的支化信息和流体力学体积。
静态进样分析:将一定体积和浓度的样品溶液通过进样器注入色谱系统进行分离分析。
自动连续进样分析:使用自动进样器实现多个样品的高通量、无人值守序列分析,提高效率与重现性。
梯度洗脱法:在分析复杂样品时,通过改变流动相的组成(如盐浓度、有机相比例)以改善分离效果。
体积排阻色谱法(SEC模式):强调基于分子流体力学体积大小的分离机理,是HPGPC的核心工作原理。
高效液相色谱泵:提供稳定、无脉冲的流动相流速,是保证分离重现性和柱效的关键部件。
凝胶渗透色谱柱:填充有多孔凝胶颗粒的色谱柱,根据孔径大小不同分为分析型、制备型和不同分离范围系列。
自动进样器:精确控制进样体积,实现样品的高精度、高重复性注入和批量自动化分析。
柱温箱:用于精确控制色谱柱的温度,确保分离过程的热力学稳定性,获得重复性良好的结果。
示差折光检测器(RID):通用型浓度检测器,对任何与流动相折射率不同的组分均有响应。
紫外-可见光检测器(UV/Vis):选择性浓度检测器,适用于具有紫外或可见光吸收的化合物检测。
多角度激光光散射检测器(MALLS):用于直接测定绝对分子量和分子尺寸的高端检测器,需与浓度检测器联用。
在线粘度计:串联在色谱系统中,用于连续测量洗脱液的特性粘度,提供聚合物结构信息。
数据处理系统(色谱工作站)
1、咨询:提品资料(说明书、规格书等)
2、确认检测用途及项目要求
3、填写检测申请表(含公司信息及产品必要信息)
4、按要求寄送样品(部分可上门取样/检测)
5、收到样品,安排费用后进行样品检测
6、检测出相关数据,编写报告草件,确认信息是否无误
7、确认完毕后出具报告正式件
8、寄送报告原件
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