叶面积指数遥感产品真实性检测

因业务调整，部分个人测试暂不接受委托，望见谅。

检测项目

植被覆盖度、冠层结构参数、叶片倾角分布、有效光合面积指数、冠层间隙率、光谱反射率特征值、空间异质性指标、时间序列稳定性、辐射定标精度、几何配准误差、大气校正残差、云污染干扰度、传感器响应一致性、波段间配准偏差、地形校正有效性、植被指数敏感性分析、反演算法鲁棒性测试、尺度效应验证、季节变化匹配度验证、昼夜温差影响系数、土壤背景干扰度评估、冰雪覆盖干扰阈值验证、水体掩膜精度检验、城市地物混叠误差分析、气溶胶光学厚度补偿验证、太阳高度角校正余量测试、观测几何效应修正验证、空间分辨率适配性检验、时间分辨率匹配度验证

检测范围

冬小麦田块样方、针叶林固定监测样地、阔叶林动态监测样区、水稻田无人机航测数据组、玉米种植区地面实测数据集、草原生态系统样带观测点、荒漠植被固定监测网格、城市绿地三维激光扫描样本集、湿地植被多时相遥感影像组、果园冠层半球摄影数据集、热带雨林地基激光雷达点云数据组、灌木群落多角度光谱测量数据包、苔原植被热红外遥感影像序列组、高光谱航空影像测试样区组机载LiDAR冠层高度模型验证区组星载多光谱传感器交叉比对数据集地面通量塔周边验证样区组农田生态系统过程模型输出数据集气候梯度带典型样区组山地垂直带谱验证样带组海岸带红树林多源遥感融合数据集干旱区灌溉农田水分胁迫验证组极地苔藓覆盖区冰雪掩膜测试组城市热岛效应干扰验证区组台风过境后植被恢复监测样区组森林火灾迹地恢复评估样区组矿区生态修复植被监测样点组冰川前沿植被演替监测样带组河口三角洲植被季相变化验证组高寒草甸物候期匹配验证数据集

检测方法

地面实测法：通过LAI-2200植物冠层分析仪进行原位测量，采用鱼眼镜头获取冠层半球图像并计算间隙率。

无人机航测法：搭载多光谱传感器获取厘米级分辨率影像，结合三维点云重建冠层结构参数。

地基激光雷达扫描：采用TLS技术获取植被三维点云数据，通过体素化处理计算真实叶面积密度。

多角度观测验证：利用ASDFieldSpec光谱仪进行BRDF特性测量，验证遥感产品各向异性反射特征。

过程模型同化法：将BEPS生态过程模型模拟结果与遥感反演值进行数据同化对比。

交叉传感器比对：对MODIS/VIIRS/Landsat等多源遥感数据进行时空一致性检验。

尺度转换验证：采用高斯金字塔算法进行空间降尺度处理，匹配不同分辨率产品的可比性。

不确定性分解模型：基于蒙特卡洛模拟量化大气校正误差对最终LAI反演的影响权重。

检测标准

GB/T35643-2017光学遥感卫星几何检校场建设规范

HJ1270-2022生态环境遥感监测技术规范

ISO19159-2:2016地理信息遥感影像传感器校准与验证

CEOS/WGCV协议对地观测卫星产品验证指南

IEEEStd1653.6-2020多光谱成像系统性能测试标准

ASTME1861-2021植被覆盖度现场测量标准指南

GB/T39468-2020陆地生态系统地面观测数据质量保证与质量控制

ISO19130-1:2021地理信息影像与格网数据的地理定位模型

OGC18-089r1卫星影像辐射定标服务实施标准

HJ1154-2020区域生态质量评价技术规范

检测仪器

LAI-2200C植物冠层分析仪：基于鱼眼镜头成像原理测量冠层间隙率与叶面积指数。

TerraScan地基激光雷达系统：通过脉冲回波信号重建三维植被结构。

ASDFieldSpec4高光谱辐射计：测量350-2500nm范围地表二向反射特性。

FLIRT865热红外成像仪：同步获取冠层温度场分布特征。

RIEGLVZ-4000三维激光扫描仪：实现毫米级精度的植被结构数字化建模。

SVCHR-1024i便携式光谱仪：用于现场快速获取叶片反射光谱曲线。

HemiView数字半球摄影系统：通过全天穹图像分析计算冠层开度参数。

CropScan多光谱辐射计：配置8个定制波段用于农作物长势监测。

TrimbleR10GNSS接收机：提供厘米级定位精度的样地坐标标定。

DJIMatrice300RTK无人机平台：搭载P1全画幅航测相机获取亚分米级影像。

检测流程

1、咨询：提品资料(说明书、规格书等)

2、确认检测用途及项目要求

3、填写检测申请表(含公司信息及产品必要信息)

4、按要求寄送样品(部分可上门取样/检测)

5、收到样品，安排费用后进行样品检测

6、检测出相关数据，编写报告草件，确认信息是否无误

7、确认完毕后出具报告正式件

8、寄送报告原件